Si has leído facturas de hyperscaler, ya sabes que el egress es la línea que rompe cualquier previsión. El cómputo es predecible. El almacenamiento es predecible. El bandwidth no, porque el precio cambia según a dónde envíes los bytes, con quién hace peering tu cloud, y si la luna está llena. Esta es la guía práctica.
Los precios base
A 2026, los precios públicos de egress hacia internet de los tres grandes:
- AWS: 0,09 USD/GB los primeros 10 TB/mes, bajando por tramos. Efectivo a escala media: 0,07–0,09 USD/GB.
- GCP: 0,12 USD/GB en tier premium, 0,085 USD/GB en tier estándar.
- Azure: 0,087 USD/GB tras los primeros 100 GB/mes, con tramos similares a AWS.
Inter-región (mismo cloud) está alrededor de la mitad. A private-link, Direct Connect o ExpressRoute, materialmente más barato. A internet público, las tarifas titulares.
En euros reales:
- 1 TB de egress al mes: alrededor de 80–110 €.
- 10 TB de egress al mes: alrededor de 700–900 €.
- 100 TB de egress al mes: alrededor de 5.000–7.000 €.
Esos números componen rápido. Cómputo 2.000 €/mes, storage 500 €/mes, egress 5.000 €/mes. El coste "obvio" del cloud acaba siendo un tercio de tu factura.
Dónde aparece el egress
La imagen ingenua es "el usuario descarga un archivo, pagas por el tamaño". La real es mucho más amplia.
Respuestas de inferencia. Cada token que sale en streaming hacia un cliente es egress facturable.
Distribución de checkpoints. Bajar un checkpoint de 30 GB a tu portátil o a otro cloud son 30 GB de egress.
Backups a tu storage en otro proveedor. Si haces backup a un proveedor distinto al del cómputo, pagas egress en cada backup.
Replicación inter-región. Replicar a otra región "por resiliencia" es ancho de banda pagado.
Pulls de fuentes en pipelines de datos. Algunos datasets se cobran en origen, no en destino. Si después los procesas y envías el resultado a otra región, eso también es egress.
Artefactos hacia el cliente. Imágenes, audio, vídeo generados. Cualquier cosa que produces y devuelves al usuario es egress.
Los equipos que se llevan el palo no son los de bandwidth pequeño. Son los que tienen un producto que mueve GBs de contenido generado por usuario-mes, y eso compone rápido.
Por qué los hyperscalers lo cobran así
El egress es la única línea con poder real de pricing del hyperscaler. El suelo del cómputo lo marcan los ASP de chips y la competencia. El suelo del storage lo marcan los costes de hardware. El egress no tiene un suelo comparable. El bandwidth a escala les cuesta céntimos por GB y cobran un orden de magnitud más.
Es además un foso. Una vez que tus datos están en S3, el coste de sacarlos para evaluar un competidor es ya una barrera de cambio. La asimetría (entrada gratis, salida cara) es intencional. Lo llaman "data gravity pricing" en interno.
Cómo lo gestionan los especialistas europeos
Hay tres patrones.
Egress gratis en todo el tráfico. Algunos especialistas (Clodei incluido) no cobran por GB. El precio de la GPU absorbe el bandwidth.
Gratis intra-UE, cobrado fuera. Lo que se queda en la UE es gratis, el tráfico hacia EE. UU. va medido.
Por GB a tarifas más bajas. La mitad o un tercio de las tarifas hyperscaler.
Los especialistas pueden hacerlo porque su modelo de margen es la GPU. Los costes reales de bandwidth (peering, tránsito) son céntimos por GB a su volumen, así que absorberlo en el precio de la GPU no mueve el €/h más allá de un 10%.
Qué preguntar de verdad a un proveedor
Cuando comparas vendors de GPU, el €/h titular está incompleto sin:
¿Cuánto cobras por GB de egress hacia internet público? Si la respuesta requiere calculadora, esa es la respuesta.
¿Hay precio aparte para tráfico entre tus regiones? Trampa frecuente. "Mismo cloud" no siempre es "gratis".
¿Y bajar object storage a otro cloud? Eso mata las arquitecturas multi-cloud.
¿Hay tier gratis de egress? Muchos hyperscalers regalan 100 GB/mes. Útil para cargas mínimas, irrelevante a escala.
¿El bandwidth se mide por segundo o por mes? Algunos especialistas hacen rate-limit en vez de medir, lo cual es útil o no según tu carga.
Modelar el egress antes de comprometerse
Un ejercicio corto que te ahorra mucho dinero:
- Estima tu uso mensual de ancho de banda. Sé generoso. La mayoría subestima.
- Multiplica por la tarifa titular de egress de cada candidato.
- Suma ese número al precio titular de la GPU.
- Compara ese número combinado, no solo el €/h.
Para una carga de inferencia que envía 5 KB por petición y hace 10 millones de peticiones al mes, son 50 GB. Trivial. Para un SaaS que envía un PDF generado de 5 MB por acción y hace 1 millón de acciones al mes, son 5 TB. Unos 450 € que no estaban en tu hoja de costes.
Cuándo no importa
Si tu carga es genuinamente closed-loop, es decir entrenas, almacenas y sirves todo en el mismo cloud, la línea de egress es pequeña. Los hyperscalers siguen siendo caros por hora-GPU, pero te libras del impuesto del bandwidth.
Los equipos más golpeados son los que tienen usuarios en internet público, arquitectura multi-cloud o backups en otro proveedor. En esas cargas, "egress gratis" no es un eslogan. Es un 20–40% de recorte en factura.
Qué hacemos en Clodei
Clodei no factura egress, punto. El €/h de la tarjeta del plan es el €/h que pagas. El bandwidth sale de nuestro margen, no del tuyo. Podemos hacerlo porque el cómputo GPU es la línea por la que competimos. El bandwidth es un coste fijo que preferimos absorber antes que convertirlo en fricción de calculadora al registrarse.
Si haces el ejercicio de modelar el egress y el número es grande, ese es el argumento más fuerte para un especialista europeo frente a un hyperscaler que ninguna landing dice suficientemente alto.